Nusikalstamumo geografinis susiskirstymas Lietuvoje
Girgždas, Laimonas |
Kiškis, Alfredas | Recenzentas / Rewiewer |
Petkus, Artūras | Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Bagužis, Gintaras | Darbo gynimo komisijos pirmininkas / Thesis Defence Board Chairman |
Kiškis, Alfredas | Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Rudzkis, Tomas | Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Magistro baigiamajame darbe ištirtas atrinktų sunkių ir labai sunkių nusikaltimų geografinis susiskirstymas Lietuvoje. Pirmojoje dalyje aptarta nusikalstamumo samprata bei apžvelgtas Lietuvos geografinis suskirstymas. Antrojoje dalyje pateikta tyrimo metodologija, paaiškinta, kaip reikia interpretuoti gautus rezultatus, kodėl pasirinkta būtent tokia metodologija. Trečiojoje dalyje tirtas nusikaltimų geografinis susiskirstymas Lietuvoje vietos koeficiento metodu. Ieškota netolygumo priežasčių, kas lemia tokį netolygumą arba priešingai, kodėl kai kurie nusikaltimai pasiskirstę palyginti tolygiai Lietuvoje. Tirta determinacija su, daugiausia, socialiniais- ekonominiais veiksniais. Skaičiuojant koreliacijos bei determinacijos koeficientus ir vertinant gautus rodiklius, prieita prie išvadų apie tirtus determinantus bei pateikti pasiūlymai netoleruotino netolygumo šalinimui. Tirtas nepilnamečių nusikalstamumo pasiskirstymas, taip pat socialinių veiksnių įtaka esamam pasiskirstymui.
In master‘s work examined selected serious and very serious crimes geographical pattern in Lithuania. In first part of work discussed about concept of criminality and overlooked goegraphical pattern of Lithuania. In second part of work listed methodology of research, explained, how to interpret received results, why selected this methodology. In third part of work investigated crime geographical pattern in Lithuania using local quotient method. Searched causes of inequality, what determine those inequality or the other way, why some of crimes distributed even equaly in Lithuania. Investigated determination mostly with social – economical factors. Calculating coefficients of correlation and determination and assessing received indexes, led to conclusions about the determinants surveyed and offered proposals, how to eliminate intolerable inequality. Investigated pattern of under- aged criminality, also social factors influence to current pattern.