Draudimo bendrovės rizikos valdymo ir kontrolės modelis, jo analizė
Mačiulskytė, Indrė |
Strumskis, Mindaugas | Recenzentas / Rewiewer |
Zupkaitis, Dainius | Darbo gynimo komisijos pirmininkas / Thesis Defence Board Chairman |
Miškinis, Algirdas | Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Birškytė, Liucija | Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Černius, Gintaras | Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Daujotaitė, Dalia | Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Vaitkunskienė, Alma | Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Magistro baigiamajame darbe išanalizuota ir įvertinta draudimo bendrovės rizikos valdymo modelio įtaka įmonės finansiniam stabilumui, vertinant daromą įtaką įmonės turimai mokumo atsargai, pagal daugialypės tiesinės regresinės analizės modelį nustatoma kintamųjų įtaka ir pateikiamas prognozavimas. Pirmajame skyriuje nagrinėjama rizikos valdymo teorija bei įtaka draudimo bendrovės veiklos tęstinumui. Antrajame skyriuje nagrinėjama rizikos ir rizikos valdymo teorija, pateikiama apibendrinta daugelio autorių nuomonė, aptariamos rizikos valdymo strategijos bei etapai. Trečiame darbo skyriuje yra pateikimas tyrimo metodikos pagrindimas, aptariamos galimos turimos ir būtinosios mokumo atsargos apskaičiavimo metodikos. Ketvirtajame skyriuje pateikiamas draudimo bendrovės rizikos valdymo modelis, aptariami balanso straipsniai susiję su rizikomis, pagal daugialypės tiesinės regresijos modelį nustatoma rizikos valdymo įtaka turimai mokumo atsargai, pagal gautą tiesinės regresijos modelio formulę atliekamas prognozavimas. Penktame skyriuje yra pateikiamos išvados bei siūlymai, kaip pagerinti draudimo bendrovės finansinį stabilumą užtikrinančius rodiklius remiantis tyrimo metu gautais rezultatais.
Master's thesis analyzed and evaluated in the insurance company's risk management model in the company's financial stability, assessing impact of the company's available solvency reserve by multiple linear regression analysis model is established and the influence of variable prediction. The first chapter deals with risk management theory and the influence of the insurance company's business continuity. The second chapter deals with risk and risk management theory, summarizes the opinion of many authors, discusses risk management strategies and steps. The third chapter is to present the methodology for analyzing justification for addressing potential available and required solvency calculation methodology. The fourth chapter presents the insurance company's risk management model are discussed in the balance sheet related to risk for multiple linear regression model is established risk management influence the available solvency margin is obtained by linear regression model prediction formula is carried out. The fifth section presents the findings and recommendations on how to improve the financial stability of the insurance company to ensure indicators based on the study results.