Identification of key indicators in residential real estate price forecast
Čachovskaja, Polina |
Recenzentas / Rewiewer | |
Darbo gynimo komisijos pirmininkas / Thesis Defence Board Chairman | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Magistro baigiamajame darbe įvertinti ir identifikuoti pagrindiniai rodikliai, siekiant prognozuoti gyvenamojo nekilnojamojo turto kainas. Pirmajame skyriuje pateikiami mokslininkų atlikti tyrimai, jų nuomonės nagrinėjant nekilnojamojo turto rinką įtakojančius veiksnius ir pristatoma Atsakingojo skolinimo nuostatų samprata. Antrajame darbo skyriuje, remiantis įvairių autorių požiūriu, trijų grupių ekonominiai rodikliai – atsiliekantys, sutampantys ir orientuojantys – atrenkami tolimesniam tyrimui; pristatoma proceso metodologija vertinant atrinktų rodiklių bei Atsakingojo skolinimo nuostatų pakeitimo įtaką gyvenamojo nekilnojamojo turto rinkos dinamikai. Trečiajame skyriuje pateikiami tyrimo rezultatai ir identifikuojami pagrindiniai rodikliai, įtakojantys gyvenamojo nekilnojamojo turto kainų prognozę. Ketvirtajame skyriuje pateikiamos darbo išvados ir rekomendacijos tolimesniems tyrimams, siekiant įvertinti pagrindinių rodiklių efektyvumą gyvenamojo nekilnojamojo turto kainų prognozėje.
This master thesis identifies and conducts research on the key indicators for the residential real estate price forecast. In the first part of the thesis, previously performed studies are analyzed and the concept of Responsible lending regulations is introduced. The second part of the research paper deals with the discussion on the three groups of economic indicators, i.e. lagging, coincident and leading; with the introduction of the methodology on evaluating the relationship between economic indicators and apartment prices; and with the examination of the process of a possible impact of Responsible lending regulations changes on residential real estate market dynamics assessment. In the third part of this work, research findings are presented and the key indicators are identified. In the fourth part, conclusions and recommendations on further research to evaluate the efficiency of key indicators’ impact on the residential real estate price forecast are proposed.