Agent-based and macroscopic modeling of the complex socio-economic systems
Author(s) | |
---|---|
Kononovičius, Aleksejus | Vilniaus universitetas |
Daniūnas, Valentas | Mokslininkų sąjungos institutas |
Mykolo Romerio universitetas |
Date Issued |
---|
2013 |
Šie darbai, nors siekia tokių pačių tikslų, taip pat yra gana skirtingi – dalis mokslininkų grupių kuria agentų modelius besiremdami apklausų duomenimis, kad suprastų individualią žmonių elgseną, dalis mokslininkų bando taikyti įvairius fizikinius modelius socialiniams reiškiniams modeliuoti, dalis remiasi elgsenos ekonomikos pasiekimais ar naudos funkcijų optimizavimo idėja. Mūsų grupės tyrimai remiasi elementariu dviejų būsenų agentų bandos jausmo modeliu, kurį 1993 metais pasiūlė A. Kirman. Šis modelis yra gana universalus, nes atsižvelgia tik į esminius ir universaliausius socialinio elgesio aspektus – polinkį į individualizmą ir norą priklausyti bendruomenei. Šiame darbe mes apžvelgėme keletą galimų šio modelio taikymų. Visų pirma mes pademonstravome, kad šis modelis yra mikroskopinis Bass‘o sklaidos modelio, kuris yra plačiai naudojamas marketingo teorijoje, analogas. Kitas gerai žinomas ir plačiai įvairiausių socialinių ir ekonominių sistemų modeliavimui naudojamas makroskopinis Lotka-Volterra modelis taip pat gali būti susietas su agentų bandos jausmo modeliu. Iš Kirman‘o agentų modelio išvedėme lygtis, kurios gali būti tinkamos finansų rinkų modeliavimui. Šiame darbe palietėme ir labai svarbią lyderystės socialinėse bendruomenėse temą ir parodėme, kad agentų noras priklausyti bendruomenei sudaro prielaidas netiesiogiai valdyti visos sistemos elgseną.
the complex socio-economic systems from the agent-based perspective. This provides interesting insights into the collective behavior patterns observed in the complex socio-economic systems. Research limitations/implications –The simplicity of the agent-based herding model might be considered to be somewhat limiting. Yet this simplicity implies that the model is highly universal. It reproduces universal features of social behavior and also can be further extended to fit different socio-economic scenarios. Practical implications – Insights provided in this contribution might be used to modify existing policy making tools in order to cope with the social transformations in the contemporary society. Originality/Value – The relationship between the inter-individual and the collective behavior is an interesting topic considered to be coming from rather different fields by many scientists. Yet the topic has received due attention only in the recent years. Consequently, the truly systematic approaches directly bridging between these two concepts are somewhat rare. These approaches also differ among themselves – some of the research groups consider questionnaires to understand the individual incentives of the humans, some suggest varying applications of the known physical models and some have roots in the behavioral economics and utility optimization. Our approach in this sense is unique as we start from a simple agentbased herding model and use the ideas from the statistical physics to obtain its macroscopic treatments for the different socio-economic scenarios. In this contribution we present our previous approaches, namely considering new product diffusion in the market and also a financial market model, and also our most recent results, related to the leadership in the social communities and predator-prey type competition in the socio-economic systems. To the best of the authors’ knowledge, the correspondence [...]