Context-dependent assessment of the efficiency of Lithuanian family farms
| Author(s) | |
|---|---|
Tomas, Baležantis | Vilniaus universitetas |
Aleksandro Stulginskio universitetas |
| Date Issued |
|---|
2014 |
Kontekstinė duomenų apgaubties analizė leidžia stratifikuoti stebėjimus atsižvelgiant į jų gamybinę aplinką ir efektyvumą. Toks klasifikavimas yra naudingas nustatant realesnius produkty-vumo ir efektyvumo didinimo tikslus bei rekomendacijas. Tyrimo tikslas – nustatyti ir kiekybiškai įvertinti efektyvumo lygio skirtumus Lietuvos ūkininkų ūkiuose. Efektyvumo skirtumai vertinti pat-rauklumo ir progreso rodiklių atžvilgiu. Augalininkystės ūkiai buvo sugrupuoti į devynias stratas (efektyvumo lygmenis), gyvulininkystės ūkiai – į penkias, o mišrūs ūkiai – į šešias. Taigi augalinin-kystės ūkiai buvo labiausiai heterogeniški efektyvumo atžvilgiu. Mišriuose ūkiuose buvo pastebėta strata, pasižyminti aukšta progreso rodiklio reikšme. Šiai ūkių grupei būtų ypač sudėtinga pasiekti aukštesnį produktyvumo ir efektyvumo lygmenį. Tyrimo rezultatai rodo, kad numatant žemės ūkio paramos priemones, tikslinga atsižvelgti į atskirų ūkininkavimo tipų ir jiems priklausančių ūkių grupių potencialias efektyvumo didinimo galimybes.
The context-dependent data envelopment analysis ensures that the observations are stratified with respect to their levels of efficiency. The latter instance of stratification enables one to draw more reasonable recommendations regarding performance improvements. The research aims to identify and quantify the discrepancies in efficiency levels among Lithuanian family farms. The crop farms were grouped into the nine strata associated with different levels of efficiency, the live-stock farms were grouped into the five strata, and the mixed farms were grouped into the six strata. Therefore, the crop farms appeared to be the most heterogeneous in terms of efficiency and produc-tivity. The results showed that the mixed and livestock farms were specific with certain strata fea-turing inflated values of the progress scores. Accordingly, support measures for the mixed and crop farms should take into account the underlying differences in the farm performance.