Mathematical modelling of the effects of urbanization and population growth on agricultural economics
| Author | Affiliation |
|---|---|
Dey, Suhrit K. | |
Mykolo Romerio universitetas |
| Date |
|---|
2010 |
Tam tikrų matematinio modelio parametrų įvedimas susijęs su gyventojų skaičiaus ir urbanizacijos tempų augimu. Matematinis modelis leido įvertinti šio augimo poveikį maisto produktų gamybai. Modelį sudaro diferencialinių lygčių sistemos. Šios sistemos priemonėmis bandoma susieti interaktyvios ekonomikos sąveikas. Manyta, kad kol gyventojų skaičius auga nepriklausomai nuo urbanizacijos tempų bei žemės ūkio produktų gamybos, urbanizacijos norma priklauso nuo gyventojų augimo, o maisto produktų gamyba priklauso nuo abiejų dedamųjų, t. y. urbanizacijos ir gyventojų. Siekiant išvengti katastrofiško maisto produktų trūkumo gausiai apgyvendintuose regionuose, į maisto produktų gamybos normos apskaitą buvo įtraukta papildoma dedamoji. Tokiam parametrui (dedamajai) galėtų atstovauti maisto pakaitalai arba maisto importas. Matematiškai buvo įvertinta šio papildomo maisto tiekimo šaltinio įtaka. Jei ji išliks kaip auganti dedamoji, galima laukti ir katastrofiškų pasekmių. Šio supaprastinto modelio priemonėmis bandyta priartėti prie kokybinių susitarimų ir realaus pasaulio scenarijų vertinimo. Tolesnis uždavinys sprendžiant šias problemas – rasti statistinius duomenis, pagrindžiančius šių vertinamų parametrų modelio teisingumą ir tinkamumą skirtingiems žemės ūkio ekonomikos scenarijams skirtinguose pasaulio regionuose. Bandoma įvertinti ir prieinamų žemės ūkio produkcijos kainų bei gyventojų skaičiaus augimo santykio pokyčius.
To avoid any catastrophic shortage of food, an extra term has been added to the rate of the growth of food production. This could well represent food substitutes, urban gardening and/or importing food from other areas. By solving this system mathematically, it has been found that unless that extra source of food supply is kept in place, there could be a catastrophic shortage of food if both population and urbanization are uncontrolled. This simplistic model has established a strong qualitative agreement with real world scenario. The challenge is now to find the statistical estimates of the parameters in the model to fit the different agricultural economy of different parts of the world and predict the optimization of urbanization accordingly. Furthermore, availability of food does not necessarily make it affordable. People should be able to afford the price of their necessary food. An attempt has been made to estimate this price in terms of available agricultural production and the population who depend on it.