Intelektikos sistemų taikymas verslo gamybinių procesų organizavime
Kriaučiukas, Valentinas | Recenzentas / Rewiewer |
Petrauskas, Rimanats | Darbo gynimo komisijos pirmininkas / Thesis Defence Board Chairman |
Norvaišas, Saulius | Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Dzemydienė, Dalė | Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Smulkiose metalo apdirbamosios pramonės įmonėse instrumentinės projektavimo priemonės (CAD) jau tapo produktyvios gamybos standartu. Didindamos savo konkurencingumą įmonės pastaraisiais metais daugiau dėmesio pradėjo skirti ir verslo valdymo sistemoms. Darbe išnagrinėti šių intelektualios sistemų susiejimo privalumai ir atsirandančios naujos gamybos efektyvumo didinimo galimybės. Pirmoje darbo dalyje įvairių literatūros šaltinių, mokslinių straipsnių pagalba išnagrinėta informacinių verslo ir gamybos sistemų raida ir sąvoka. Antroje dalyje išnagrinėti gamybos organizavimo būdai, gamybos sistemų sąsajos modelis su kitomis sistemomis, pateikti intelektikos sistemų taikymo pavyzdžiai. Trečioje, analitinėje dalyje išnagrinėta statistinė informacija, susijusi su verslo ir gamybos informacinių sistemų naudojimu, pateikti atlikto eksperimentinio tyrimo rezultatai.
In small-sized enterprises of the metal processing industry, computer-aided design (CAD) tools have already become the standard of efficient production. In order to enhance their competitiveness, enterprises have recently begun to focus also on business management systems. The thesis considers the advantages of integrating these intellectual systems and the opportunities opening up for increase of production efficiency. In the first section of the thesis, the author analyses the development and concept of information business and production systems on the basis of various literary sources and scientific articles. In the second section, the author analyses the ways of production organisation, a model of integration of production systems with other systems, and presents examples of application of intellectual systems. The third (analytical) section looks at the statistical information related to the use of business and production information systems, presents the results of the completed experimental research.