Options
Debesų kompiuterijos pagrindu veikiančių finansų valdymo sistemų perspektyvos mažose ir vidutinėse įmonėse
Markūnaitė, Eglė |
Recenzentas / Rewiewer | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Šertvytis, Robertas | Darbo gynimo komisijos pirmininkas / Thesis Defence Board Chairman |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Magistro baigiamajame darbe įvertintas debesų kompiuterijos pagrindu veikiančių finansų valdymo sistemų funkcionalumas ir nustatytos jų perspektyvos mažose ir vidutinėse įmonėse. Pagrindiniai Debesų kompiuterijos (sąvoka, struktūra, privalumai ir trūkumai) ir Finansų valdymo sistemų (sąvoka, privalumai ir trūkumai) bruožai aptarti pirmojoje darbo dalyje. Antroje darbo dalyje pristatytos dabartinės debesų kompiuterijos pagrindu veikiančios finansų valdymo sistemos ir jos palygintos tarpusavyje. Trečioje darbo dalyje pateikta pasirinkto tyrimo metodologija ir atlikta analizė apie debesų kompiuterijos pagrindu veikiančių finansų valdymo sistemų panaudojimo perspektyvas mažose ir vidutinėse įmonėse. Gauti anketinės apklausos rezultatai buvo apdorojami šiomis programomis: SPSS (17 versija) bei Microsoft Excel. Darbo pabaigoje pateiktos išvados ir rekomendacijos.
In this master's thesis functionality of the cloud-based financial management systems was evaluated and there have been determined their perspectives in SMEs. The main characteristics of the Cloud Computing (the concept, structure, advantages and disadvantages) and financial management systems (concept, benefits and drawbacks) are discussed in the first chapter. In the second chapter the current cloud-based financial management systems are presented and compared to each other. In the third chapter a description of the methodology of the empirical study is described and there is the analysis of the perspectives of the usage of the cloud-based financial management systems in SMEs. The results, got after a questionnaire survey, were processed in the following programs: the statistical software package SPPS (17 version) and Microsoft Excel software. In the end of the master thesis there are formulated conclusions and recommendations.