MULTIMOORA-FG: a multi-objective decision making method for linguistic reasoning with an application to personnel selection
| Author(s) | |
|---|---|
Baležentis, Tomas | Lietuvos agrarinės ekonomikos institutas |
Brauers, Willem K.M. | University of Antwerp, Belgium |
Matematikos ir informatikos institutas |
| Date Issued |
|---|
2012 |
Šio straipsnio tikslas - pritaikyti neraiškųjį MULTIMOORA metodą lingvistiniam programavimui grupiniame sprendimų priėmime. Naujasis MULTIMOORA-FG metodas sudarytas iš trijų dalių: neraiškiosios santykių sistemos, neraiškiojo atskaitos taško, neraiškiosios pilnosios sandaugos formos. Minėtų trijų metodų taikymas leidžia atlikti efektyvų alternatyvų įvertinimą atsižvelgiant į daugelį iš anksto apibrėžtų tikslų. MULTIMOORA-FG metodas leidžia apdoroti trečiojo laipsnio neraiškiuosius skaičius, kurie gali atspindėti kiekybinę ir kokybinę informaciją, pavyzdžiui lingvistinius kintamuosius. Taigi naujasis metodas tinkamas lingvistiniam sprendimų pagrindimui. Šiame straipsnyje MULTIMOORA-FG pritaikytas apibendrinant skirtingų ekspertų nuomones ir taip atliekant atsparią nuokrypiams personalo atranką. Dėl personalo atrankos procese pasitaikančio neapibrėžtumo, dviprasmiškumo ir netikslumo, jame tikslinga taikyti daugiakriterinio vertinimo metodus bei šiuolaikines informacines technologijas. Konkreti personalo atrankos problema buvo panaudota kaip MULTIMOORA-FG metodo taikymo pavyzdys: įmonė sudarė keturių ekspertų grupę personalo atrankai, ekspertai vertino kandidatus pagal aštuonis kriterijus. Šie kokybiniai kriterijai buvo išreikšti lingvistiniais kintamaisiais. Minėtas skaitinis pavyzdys patvirtino galimybę patobulinti žmogiškųjų išteklių valdymą taikant naująjį metodą MULTIMOORA-FG.
This paper aims to extend fuzzy MULTIMOORA with linguistic reasoning and group decision-making (MULTIMOORA-FG). The new method consists of the three parts, namely the fuzzy Ratio System, the fuzzy Utopian Reference Point, and the fuzzy Full Multiplicative Form offering a robust comparison of alternatives against multiple objectives. In addition, MULTIMOORA-FG is designed to deal with triangular fuzzy numbers which, in turn, can resemble linguistic variables. MULTIMOORA-FG is a proper instrument for linguistic reasoning under fuzzy environment. In our study an application of personnel selection illustrates the group decisionmaking procedure according to MULTIMOORA-FG. Given the uncertainties peculiar of personnel selection, the application of multi-objective decision making (MODM) is required in this area. Fuzzy MULTIMOORA enables to aggregate subjective assessments of the decision-makers and thus offer an opportunity to perform a more robust personnel selection. The committee decided to consider eight qualitative characteristics expressed in linguistic variables. A numerical example exhibited possibilities for improvement of human resources management or any other business decision-making by applying MULTIMOORA-FG.
| Journal | IF | AIF | AIF (min) | AIF (max) | Cat | AV | Year | Quartile |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
INFORMATICA | 1.117 | 1.237 | 1.08 | 1.394 | 2 | 0.953 | 2012 | Q2 |
| Journal | IF | AIF | AIF (min) | AIF (max) | Cat | AV | Year | Quartile |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
INFORMATICA | 1.117 | 1.237 | 1.08 | 1.394 | 2 | 0.953 | 2012 | Q2 |
| Journal | Cite Score | SNIP | SJR | Year | Quartile |
|---|---|---|---|---|---|
Informatica | 3.3 | 1.416 | 0.496 | 2012 | Q2 |