Neprograminiai verslo valdymo sistemų atrankos veiksniai
| Author(s) | |
|---|---|
Ratkevičius, Donatas | Vilniaus universitetas |
Mykolo Romerio universitetas |
| Date Issued |
|---|
2011 |
Straipsnyje remiantis moksline literatūra bei verslo valdymo sistemų (VVS) diegimo praktikų duomenimis nagrinėjama pradinio sistemos diegimo etapo – VVS atrankos problematika. Pagrindinis dėmesys skiriamas VVS atrankos kriterijams ir su jais susijusioms problemoms, komplikuojančioms sistemos diegimo procesą. Straipsnio autorius atlikęs mokslinės literatūros analizę VVS atrankos veiksnius klasifikuoja į dvi grupes: programinius bei neprograminius. Derinant teorinį bei praktinį požiūrį, analizuojant mokslinę literatūrą ir diegimo praktikų rekomendacijas, išskirti bei apžvelgti penki reikšmingiausi neprograminiai (susiję su sistemos diegimu) VVS atrankos veiksniai: sistemos diegimo paprastumas ir trukmė, organizacinis atitikimas, mokymų efektyvumas, vartotojų pasirengimas bei sistemos priežiūros kokybė. Remiantis moksliniais straipsniais VVS diegimo bei atrankos temomis, apžvelgiamos šių veiksnių apibrėžtys, nustatomi interpretacijų skirtumai. Aprašymai papildomi konsultacinių bendrovių atliktų praktinių / statistinių tyrimų duomenimis, vertinančiais veiksnių įtaką VVS diegimo projekto sėkmei.
The efficiency of ERP user training depends not only on user readiness and overall level of IT knowledge, but also on the ability of ERP consultants to combine different methods of training material diffusion. Combining creative methods and holistic approach as well as clarifying the advantage of a new system not only on the level of organization, but for the individual user as well, ERP trainings could be seen as a tool for deeper business environment knowledge The use of efficient ERP implementation methodology could dramatically decrease ERP implementation costs in all project phases, shortening overall project duration and raising work efficiency. On the basis of a systematised theoretical and practical material, it has been determined that in order to create a decision support system which would automate ERP selection process, the quantitative analysis of ERP selection criteria needs to be done.