Cluster analysis as a tool of evaluating clusters of the EU countries before and during global financial crisis from the perspective of the labor market
| Author | Affiliation |
|---|---|
Pivoňka, Tomáš | |
Mykolo Romerio universitetas |
| Date |
|---|
2013 |
Straipsnio tikslas yra panaudoti klasterinę analizę klasterių struktūros pokyčiams nustatyti ES šalyse krizės laikotarpiu. Klasterinės analizės pagrindiniai duomenys yra darbo rinkos charateristikos ES šalyse. Padėtis darbo rinkoje yra laikoma vienu svarbiausiu ir daugiausiai aptariamu šalies ekonomikos veiksniu. Aptariamas ekonominės krizės poveikis darbo rinkos struktūros pokyčiams ES šalyse iki ekonominės krizės (iki 2008 m.) ir ekonominės krizės metu (iki 2012 m.). Klasterinė analizė pritaikyta grupuojant šalis. Naudoti šie darbo rinkos rodikliai: nedarbas skirtingo amžiaus grupėse, nedarbas pagal lyties požymius bei šių grupių dalyvavimo darbo rinkoje lygis.
The aim of this paper is using cluster analysis to show changes in the clusters composition of 27 EU countries during the current economic crisis. The authors use the characteristics of labor market as an input into cluster analysis. The situation on the labor market is one of the most discussed sections of countries’ economies. The authors discuss the impact of the current economic crisis on the structure of labor market and the composition of the group of countries before (2008) and during (2012) the crisis. The authors use the method of cluster analysis to generate the group of countries. They have chosen the following indicators of labor market: unemployment of different year old groups, unemployment of gender groups and the rate of participation of these groups.