Options
Bankroto diagnostikos modelių tinkamumo analizė Lietuvos įmonėse
Slavinskaitė, Neringa | Vilniaus Gedimino technikos universitetas | Vilniaus technologijų ir dizaino kolegija |
Date Issued |
---|
2014 |
Kiekviena įmonė, vykdydama savo veiklą, siekia gauti pelno, tačiau veikti pelningai yra gana sunku, nes įmonės nuolatos susiduria su verslo ir finansine rizika. Bankrotas gali grėsti bet kuriai įmonei ir sukelti labai daug neigiamų padarinių ne tik pačioms įmonėms, bet ir valstybei bei visuomenei. Įmonės bankroto tikimybę galima apskaičiuoti naudojant bankroto prognozavimo modelius, kurie sudaryti iš santykinių finansinių rodiklių. Straipsnyje aptarta bankroto samprata, nagrinėjami bankroto prognozavimo metodai, išanalizuoti bankrotą lemiantys veiksniai ir priežastys. Bankroto prognozavimo modelių tinkamumo Lietuvos įmonėms tyrimui pasirinkta 10 skirtingo mokumo ir pelningumo veikiančių įmonių. Siekiant nustatyti, kuris bankroto diagnozavimo modelis tinkamiausias skirtingo mokumo ir pelningumo įmonėms, analizei naudojami teisinės diskriminantinės analizės metodai Altman (naudojamas Altman modelis, skirtas įmonių, kurių akcijos kotiruojamos vertybinių popierių biržoje, bankroto tikimybei įvertinti), Lis ir Springate bei logistinės regresijos bankroto prognozavimo Chesser. Remiantis pasirinktais bankroto prognozavimo modeliais, apskaičiuotos analizuojamų įmonių penkerių metų (2009-2013m.) bankroto tikimybės.
Activities of each company are related to a lover or higher risk. It is important to continually assess and properly manage the risk, so that stability and continuity of operations would be ensured. Bankruptcy may be at any business and cause a lot of negative consequences not only for the companies but also the state and the society. In order to eveluate the risk of insolvency and bankruptcy predictions models, witch are consists of financial ratios. This article discusses the notion of bankruptcy, analyses methods of bankruptcy prediction, and analyze the reasons of bankruptcies of companies. 10 operating Lithuanian companies of different solvency and profitability have been selected for research of bancruptcy prediction models.[...]