Lietuvos miškų urėdijų darnos determinavimas
Navickas, Kęstutis |
Puškorius, Prof. habil. dr. Stasys | Disertacijos gynimo komisijos pirmininkas / Dissertation Defence Board Chairman |
Lazdinis, Doc. dr. Imantas | Disertacijos gynimo komisijos narys / Dissertation Defense Board Member |
Kaziliūnas, Prof. habil. dr. Adolfas | Disertacijos gynimo komisijos narys / Dissertation Defense Board Member |
Juknys, Prof. habil dr. Romualdas | Disertacijos gynimo komisijos narys / Dissertation Defense Board Member |
Raipa, Prof. dr. Alvydas | Disertacijos gynimo komisijos narys / Dissertation Defense Board Member |
Mokslinėje literatūroje labai mažai dėmesio skiriama viešojo sektoriaus organizacijų darnos vertinimui. Lietuvoje viešojo sektoriaus organizacijų darnos vertinimo problematika nebuvo išsamiai nagrinėjama moksliniuose tyrimuose, disertacijose ar monografijose. Dėl šios priežasties tyrimo tikslas – sukurti teorinį Lietuvos miškų urėdijų darnos determinavimo modelį, kurio pagalba, panaudojus saviorganizuojančių neuroninių tinklų vizualizavimo metodus, būtų galima determinuoti Lietuvos miškų urėdijų vidinės bei išorinės darnos pasiskirstymą tarp darnos komponentų bei pateikti organizacijų vidinius, išorinius ir bendrus darnos lygius. Primoje disertacijos dalyje aptariamas darnios organizacinės aplinkos teorinis pagrindimas bei nagrinėjamos vadybinės organizacijos darnos valdymo paradigmos. Antroje disertacijos dalyje yra išsamiai aptariami organizacijos darnos determinavimo modeliai. Trečioje disertacijos dalyje yra analizuojami daugiamačių darnios organizacinės aplinkos duomenų vizualizavimo metodai. Ketvirtoje disertacijos dalyje yra pateikiamas organizacijos darnos determinavimas ir vizualizavimas. Atskiruose skyriuje atliekamas miškų urėdijų darnos komponentų rodiklių formavimas ir reikšmingumų nustatymas, rodiklių reikšmių aprašo formavimas bei atliekamas miškų urėdijų darnos vizualizavimas ir determinavimas. Atlikti tyrimai patvirtino, kad klasikinis darnaus vystymosi modelis nepakankamai apibūdina Lietuvos miškų urėdijų darną. Panaudojus saviorganizuojančių dirbtinių neuroninių tinklų unifikuotų atstumų matricos vizualizavimo metodą, galima determinuoti 40-ies Lietuvos miškų urėdijos darną ir atskleisti kiekvienos miškų urėdijos vidinės, išorinės ir bendros darnos pasiskirstymą tarp darnos vitalinio, socialinio, antropogeninio ir ekonominio komponentų.
Very little attention is paid to the sustainability assessment of public sector organizations in scientific literature. The topics of the sustainability assessment of public sector organizations in Lithuania have not been examined in detail in research, dissertations and monographs. For this reason, the objective of the study is to develop a theoretical model for the sustainability determination of Lithuanian state forest enterprises to aid in determining the distribution of the internal and external sustainability of Lithuanian state forest enterprises across the components of sustainability and in representing the internal, external, and overall levels of organizational sustainability applying the visualization methods of self-organizing neural networks. Section 1 of the dissertation deals with a theoretical justification of the sustainable organizational environment and analyzes the managerial paradigms of managing organizational sustainability. Section 2 of the dissertation comprehensively addresses the models for the determination of the organizational sustainability. Section 3 of the dissertation provides the analysis of the visualization methods of the multidimensional data of the sustainable organizational environment. Section 4 of the dissertation represents the determination and visualization of organizational sustainability. The generation of the indicators of the components of forest enterprise sustainability and the determination of significances as well as the structuring of the indicator value description and the visualization and determination of forest enterprise sustainability are carried out in separate Sections. The accomplished research confirmed that the classic model of sustainable development is insufficient for the description of the sustainability of Lithuanian state forest enterprises. The use of the visualization method for self-organizing neural networks, the unified distance matrix, allows the determination of the sustainability of 40 Lithuanian state forest enterprises and the display of the distribution of the internal, external and overall sustainability of each forest enterprise across the vital, social, antropogenical and economical components of sustainability.