Duomenų saugyklos analizės priemonių taikymas verslo įmonėse
Druseikis, Raimondas |
Petrauskas, Rimantas Alfonsas | Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Paleckis, Kęstutis | Recenzentas / Rewiewer |
Limba, Tadas | Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Šertvytis, Robertas | Darbo gynimo komisijos pirmininkas / Thesis Defence Board Chairman |
Jonušauskas, Steponas | Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Naujikienė, Ramutė | Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Viena iš elektroninio verslo sandaros dalių yra verslo įžvalgos sistemos. Verslo įžvalgos sistemos apibūdina informaciją apie klientus, konkurentus, rinkas, verslo procesus ir kitus legaliais metodais visiems prieinamoje informacinėje erdvėje surinktus duomenis. Šio darbo tikslas - pateikti ir įgyvendinti duomenų saugyklos analizės priemonių taikymo modelį, kuris leistų užtikrinti pagrindinius įmonės veiklos procesus. Nagrinėjamos priemonės ir būdai įgyvendinti efektyvų pardavimų ir klientų duomenų analizės modelį, minimaliai įtakojant pagrindinių sistemų darbą. Sukurtas ir realizuotas pavyzdinis projektas, kuris suteikia galimybes atlikti įvairią duomenų analizę. Pirmoje darbo dalyje yra nagrinėjama mokslinė literatūra. Išanalizavus, kokie gali būti taikomi duomenų analizės sprendimai, pasirinkta OLAP duomenų analizės technologija kaip vienas geriausių sprendimo būdų pasirinktu atveju. Darbe taip pat nagrinėjama verslo įžvalgų, duomenų saugyklų apibrėžimai, paaiškinama architektūra. Antrojoje darbo dalyje nagrinėjama duomenų analizės sistemų projektavimo metodika. Pagal pasirinktą metodiką projektuojama duomenų analizės sistema, atitinkanti keliamus organizacijos ir vartotojų lūkesčius. Analizuojama projektavimo struktūra. Trečiojoje darbo dalyje yra atliekama lyginamoji OLAP technologijos architektūrų analizė. Išskiriami privalumai ir trūkumai. Realizavus duomenų analizės projektą skirtingais architektūriniais OLAP kubų sprendimais, gauti duomenys susisteminti ir pateiktos išvados. Darbo išvadose pateikti gauti rezultatai, rekomendacijos, kokie tinkamiausi duomenų analizės įrankiai priklausomi nuo kintamų parametrų, kurie užtikrina efektyvius verslo procesus. Aprašyti projekto rezultatai, bei galimybės išplėsti ir pritaikyti projektą.
One of the building blocks of e-business is a business intelligence system. BI system describes the information about customers, competitors, markets, business processes and other the public information space of the data collected made by legal methods. . The main goal of this work - to provide and implement the model of application of data warehouse tools for analyzing, which would allow to ensure core business processes of a company's . Relevant tools and techniques are enabling to implement effective sales and model of customer data analysis, which made a minimally influence to the major systems. Designed and implemented a model of project that offers opportunities for a wide range of data analysis. In the first part of this work you can see the analysis of the scientific literature. After the analysis of the data analysis of solutions are selected OLAP data analysis technologies as one of the best solutions for the selected event. In this work also analyzed the business intelligence, the definitions of data warehousing and explaining architecture. In the second part of the work were examining the methodology of design of a data analysis system. According to the chosen methodology are projected the data analysis system, which confirm requirements of the users and organization. In the third part is a comparative analysis of the OLAP technology architectures. Is described advantages and disadvantages. The data are structure and made the conclusions when is realize the data analysis project with different architectural solutions of OLAP cubes, In the end of the work are made results of the work, recommendations what are the most appropriate of data analysis tools depend on variable parameters, which ensure efficient business processes. Is described the results of the project and the ability to extend and customize the project.