Lietuvos įmonių bankroto prognozavimo tyrimas
Giriūnas, Lukas | Recenzentas / Rewiewer |
Daujotaitė, Dalia | Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Birškytė, Liucija | Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Černius, Gintaras | Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Zupkaitis, Dainius | Darbo gynimo komisijos pirmininkas / Thesis Defence Board Chairman |
Miškinis, Algirdas | Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Vaitkunskienė, Alma | Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Magistro baigiamajame darbe atlikta makroaplinkos veiksnių daromos įtakos bankrotų skaičiui Lietuvoje kiekybinė analizė. Taip pat atliktas pasirinktų bankroto diagnozavimo modelių tinkamumo tyrimas skirtingo mokumo ir pelningumo įmonėms. Darbą sudaro trys dalys. Pirmoje dalyje analizuojama bankroto bei nemokumo sampratos. Taip pat nagrinėjami įmonės bankrotą sąlygojantys veiksniai, atsiradimo priežastys bei sukeliamos pasekmės. Analizuojami pagrindiniai bankroto prognozavimo modeliai, pateikiamas jų tarpusavio palyginimas. Pateikiama Lietuvos įmonių bankroto statistinė analizė. Antroje dalyje detaliai analizuojama bankroto prognozavimo tyrimo modelio struktūra bei aprašoma empirinio tyrimo metodologija. Trečioje darbo dalyje atliekamas praktinis tyrimas, kurio metu kiekybiškai įvertinama makroaplinkos veiksnių daroma įtaka bankrotų skaičiui bei nustatoma bankroto prognozavimo modelių tinkamumas Lietuvos įmonių bankroto prognozavimui.
The Master’s thesis provides a quantitative analysis of the influence of macro-environmental factors on the number of bankruptcies in Lithuania. Research of the suitability of the selected bankruptcy diagnosis models in terms of companies of various solvency and profitability is carried out, as well. The thesis consists of three parts. The analysis of the concepts of bankruptcy and insolvency is provided in the first part. The main factors that influence the bankruptcy of a company, their causes of origin and consequences are also analysed in this part. The main bankruptcy prediction models are analysed and their comparison is provided as well. Statistic analysis of bankruptcies of Lithuanian companies is also provided. In the second part, the structure of the research model of bankruptcy diagnosis is thoroughly analysed and the methodology of empirical research is described. Practical research that involves quantitative evaluation of the influence of macro-environmental factors on the number of bankruptcies as well as establishing the suitability of bankruptcy diagnosis models for managing bankruptcy of Lithuanian companies is carried out in the third part.