Mykolas Romeris University Research Management System (CRIS)





Database.use.hdl: https://cris.mruni.eu/cris/handle/007/20897
Now showing1 - 3 of 3
  • Item type:Publication,
    Mapping total nitrogen in ash after a wildland fire: a microplot analysis
    [Bendrojo azoto pelenuose po gaisro teritorinis pasiskirstymas: mažos teritorijos analizė]
    research article[2010][S4][N012,T004][9];
    Úbeda, Xavier
    ;
    Baltrėnaitė-Gedienė, Edita
    Ekologija = Ecology / Lietuvos mokslų akademija, Gamtos tyrimų centras. Vilnius : Lietuvos mokslų akademijos leidykla, 2010, vol. 56, no. 3-4., p. 144-152

    Nitrogen (N), due its low temperature volatilization, is one of the elements most vulnerable to fire. This effect depends on fire severity, which varies depending on biophysical conditions which can be heterogeneous across the landscape. Hence, fire effects on N can be variable. The aim of this study was to establish the ash total nitrogen (TN) spatial variability in a microplot designed in a burned area, and to test several methods in order to identify the most accurate one for interpolating the variable. In total, we selected four deterministic interpolation methods – inverse distance to a weight (IDW), with the weight of 1, 2, 3, 4 and 5, local polynomial (LP), with the power of 1 and 2, global polynomial (GP), radial basis functions (RBF) – spline with tension (SPT), completely regularized spline (CRS), multiquadratic (MTQ), inverse multiquadratic (IMTQ) and thin plate spline (TPS) – and two geostatistical methods: ordinary kriging (OK) and simple kriging (SK). In total, we tested 15 techniques. Ash TN was negatively related to fire severity showed a good spatial structure across the plot. The linear model was the best, which means that the variability of ash TN content increased in all the area of interest. The highest concentration of TN was observed in the northeast part of the plot and the lowest in the Southwest. From all test methods, MTQ was most accurate, and IDW5 was the worst predictor. In general, RBF and the geostatistical methods were most precise and IDW was less accurate, which means that ash TN distribution has some specific features and does not exhibit a small-scale variation. The distribution of the variable depends on species distribution, temperature and probably on vegetation moisture during fire evolution.

      10
  • Item type:Publication,
    Iracionalumo apraiškos xx a. užsienio ir Lietuvos architektūroje
    [Irrationality in global and Lithuanian architecture of the 20th century]
    research article[2010][S1b][H003]
    Mačiulis, Algimantas
    Urbanistika ir architektūra = Town planning and architecture. Vilnius : Technika, 2010, Nr. 34(3)., p. 151-160

    Straipsnyje analizuojamas iracionalumas kaip šiuolaikinės architektūros meninės išraiškos forma, aptariama iracionalumo sąvoka architektūros mene. Taip pat charakterizuojamos sociokultūrinės prielaidos, filosofinės, meno srovės, dariusios įtaką iracionalumo požymiams architektūroje. Nagrinėjami pasauliniai ir Lietuvos iracionaliosios architektūros analogai, apžvelgiamos iracionalumo apraiškos stilistinėje architektūros raidoje.

      24Scopus© Citations 1
  • Item type:Publication,
    Mokymo procese naudojamų pasirenkamųjų modulių daugiavariantės analizės metodai
    [Methods for multivariant analysis of optional modules used in teaching process]
    research article[2007][S1b][N001]
    Kaklauskas, Artūras
    ;
    Gulbinas, Andrius
    ;
    Krutinis, Mindaugas
    ;
    Naimavičienė, Jurga
    ;
    Šatkauskas, Gintautas
    Ūkio technologinis ir ekonominis vystymas. Vilnius : Technika, 2007, T. 13, Nr. 3., p. 253-258

    Šiuo metu pasaulyje sukurta nemažai sprendimų priėmimo metodų, taikomų įvairiose žmogaus veiklos srityse. Įvairių šalių mokslininkai, savo darbuose nagrinėdami daugiavariantės analizės metodus, neanalizavo tokio tyrimo objekto kaip autoriai: mokymo proceso, jame dalyvaujančių suinteresuotų grupių (studentas, dėstytojas, institucija, darbdavys) ir mokymo proceso efektyvumą veikiančios išorinės aplinkos (ekonominės, socialinės, demografinės, teisinės, technologinės, kultūrinės ir kt.) kaip vienos visumos. Šiame straipsnyje apžvelgiami mokymo proceso pasirenkamųjų dalykų (modulių) daugiavariantės analizės metodai.

      5