Options
Studentų matematikos žinių vertinimo subjektyvumo problema: teoriniai ir praktiniai aspektai
Kosareva, Natalja | Vilniaus Gedimino technikos universitetas |
Date Issued |
---|
2011 |
Tikslas. Tyrimo tikslas – ištirti dėstytojų įvertinimų suderinamumą ir pateikti rekomendacijas, kaip būtų galima sumažinti subjektyvumo įtaką vertinant studentų žinias. Pristatyti studentų norminio ir kriterinio vertinimo metodiką, atlikta taikant neparametrinės statistikos metodus. Metodologija. Tyrimui buvo pasitelkti Mykolo Romerio universiteto Ekonomikos ir finansų valdymo fakulteto pirmo kurso studentų parašyti matematikos kontroliniai darbai. Buvo atrinkti 15 darbų, kuriuos vertino 6 dėstytojai. Atlikta statistinė gautų duomenų analizė. Tyrimo uždaviniai buvo trys: pirmas – dėstytojų įvertinimų suderinamumo nustatymas. Jam tikrinti buvo pasirinkti neparametriniai statistiniai metodai, t. y. buvo apskaičiuotas Kendalo konkordacijos koeficientas W bei Frydmano kriterijaus priklausomoms imtims statistika Q. Patikrinta hipotezė, ar W yra statistiškai reikšmingas.
Objective evaluation is not an easy task when assessing student attainment even if we are evaluating such a well-measured subject as knowledge of mathematics. This subject is discussed in a number of papers. Their authors are of the same opinion that even when the evaluation criteria is matching in detail, different teachers evaluate the same work differently. Subjectivity in knowledge assessment is researched in this paper. Not only teachers’’ individual characteristics in assessing student attainment are analyzed, but also problems of designing objective evaluation criteria of evaluated object, for example, solved problem. Authors analyze their own works and researches of other scientists in this field. The paper describes the authors’ original experiments and the results of their statistical analysis. As the solution of the evaluation subjectivity problem authors propose a methodology which allows dividing students to groups according to their attainment level. This methodology could be applied not only for evaluation of mathematical knowledge, but also for attainment evaluation in other disciplines. [...]