Žmonijos tolimesnės pažangos bendra koncepcija – darni plėtra. Nežiūrint į ilgalaikius ir įvairiapusius tyrimus dar lieka neišspręstų esminių klausimų. Tame tarpe indikatorių reikšmės kiekybinis vertinimas. Taip yra todėl, kad indikatoriai yra kompleksiniai dydžiai, kurie realybėje pasireiškia įvairiais aspektais. Dėl jų skirtingos fizinės prasmės juos atspindintys rodikliai yra išreikšti skirtingomis dimensijomis, jie yra nevienodos svarbos ir pan. Jų apjungimui šiandieną taikomi daugiakriteriniai metodai. Esminis jų trūkumas yra tas, kad visi jie remiasi linijiniu vertinimu, t. y. rodiklio svarba nepriklauso nuo jo reikšmės. Tai prieštarauja gyvenimo realybei, kurioje visi procesai plėtojasi nelijiniškai. Siūloma metodika remiasi nelinijinėmis funkcinėmis priklausomybėmis, kurios leidžia gauti darnios plėtros indikatorių rodiklių išreikštas bedimensines reikšmes, t. y. išreikštas vieningais mato vienetais. Tai ženkliai patobulina esamus daugiakriterinius metodus, nes nereikalingu tampa rodiklių svarbos ekspertinis vertinimas. Rodiklių reikšmių apjungimui į vieną dydį numatoma taikyti integravimo metodikas, kurios remiasi kvadratinėmis ir kubatūrinėmis formulėmis.
The general concept of humanity's further progress is sustainable development. Despite long-term and multifaceted research, fundamental questions still remain unsolved. Including the quantitative evaluation of the value of indicators. This is because indicators are complex quantities that manifest themselves in various aspects in reality. Due to their different physical meaning, the indicators reflecting them are expressed in different dimensions, they are of unequal importance, etc. Today, multi-criteria methods are used to combine them. Their main drawback is that they are all based on linear estimation, i.e. the importance of the indicator does not depend on its value. This is contrary to the reality of life, where all processes develop non-linearly. The proposed methodology is based on non-linear functional dependencies, which allow obtaining the dimensionless values expressed by indicators of sustainable development, i.e. expressed in uniform units of measure. This significantly improves existing multi-criteria methods, as expert assessment of the importance of indicators becomes unnecessary. Integration methods based on quadratic and cubic formulas are expected to be used to combine the values of the indicators into one quantity.