Socialinių paslaugų poreikio prognozavimas: Trakų rajono savivaldybės atvejis
Matonytė-Stanišauskienė, Orinta |
Recenzentas / Rewiewer |
Licencinė sutartis Nr. MRU-EDT-1837.
Magistro darbe analizuojamas socialinių paslaugų poreikio prognozavimo procesas Trakų rajono savivaldybėje. Tyrimo objektas – socialinių paslaugų poreikio kitimo analizė ir prognozė Trakų rajono savivaldybėje, remiantis demografiniais ir socialiniais rodikliais. Darbo tikslas – nustatyti pagrindinių socialinių ir demografinių rodiklių pokyčius ir jų pagrindu parengti socialinių paslaugų poreikio prognozę 2025 –2 030 m. laikotarpiui. Darbo teorinėje dalyje nagrinėjama socialinių paslaugų samprata, jų klasifikacija, teisinis reglamentavimas, taip pat prognozavimo metodai ir jų taikymas socialinių paslaugų planavime. Analizuojami socialinių paslaugų poreikio prognozavimo ypatumai Lietuvoje. Empirinėje tyrimo dalyje atlikta Trakų rajono savivaldybės demografinių ir socialinių rodiklių analizė bei taikyti laiko eilučių (ARIMA) modeliai socialinių paslaugų poreikio prognozei sudaryti. Tyrimo rezultatai parodė, kad socialinių paslaugų poreikis Trakų rajone iki 2030 metų kasmet didės vidutiniškai apie 0,3 %. Pagrindinė hipotezė, kad socialinių paslaugų poreikis augs dėl gyventojų senėjimo ir socialinės rizikos grupių stabilumo, buvo patvirtinta. Taip pat patvirtinta papildoma hipotezė, kad vyresnio amžiaus gyventojų skaičiaus augimas turi didžiausią įtaką socialinių paslaugų poreikiui. Darbo rezultatai gali būti taikomi praktikoje planuojant socialinių paslaugų plėtrą savivaldybės lygmeniu, užtikrinant efektyvesnį išteklių panaudojimą ir geresnį gyventojų poreikių atitikimą.
The master's thesis analyses the process of forecasting the demand for social services in the Trakai District Municipality. The object of the research is the analysis and forecast of changes in the demand for social services based on demographic and social indicators. The aim of the research is to determine the changes in key demographic and social indicators and to develop a forecast of the demand for social services for the period of 2025–2030. The theoretical part of the thesis examines the concept, classification, and legal regulation of social services, as well as forecasting methods and their application in social service planning. Specific features of forecasting social service demand in Lithuania are also discussed. The empirical part of the research includes the analysis of demographic and social indicators in Trakai District Municipality and the application of time series (ARIMA) models for forecasting. The results of the study showed that the demand for social services in Trakai District is expected to grow by approximately 0.3% annually until 2030. The main hypothesis that the demand for social services will increase due to the aging population and the stability of social risk groups was confirmed. The additional hypothesis, that the growth in the number of elderly people has the greatest impact on the demand for social services, was also confirmed. The results of the study can be applied in practice for the planning of social services development at the municipal level, ensuring more efficient use of resources and better alignment with the needs of the population.