A data-based framework for efficient urban green space management - contributions from socio-environmental sciences
Ferreira, António Dinis | |
Disertacijos tikslas – pateikti kritinį vertinimą ir sumodeliuoti konceptualią duomenimis pagrįstą sistemą, kuri padėtų tvariai valdyti MŽE, grindžiamą principu „iš apačios į viršų“, orientuotą į naudotojų pageidavimų integravimą. Atitinkamai tyrime daugiausia dėmesio ir buvo skiriama turiniui, tendencijoms, apribojimams ir novatoriškiems duomenų rinkimo metodams bei atitinkamiems kintamiesiems, palaikantiems tvarias ir dalyvaujamąsias MŽE valdymo sistemas. Duomenų rinkimo metodai ir kintamieji buvo pritaikyti trijuose skirtinguose Europos miestuose: Vilniuje Lietuvoje ir Porto bei Koimbros miestuose Portugalijoje. Vėliau šios žinios buvo įtrauktos į naujos duomenimis pagrįstos tvaraus MŽE valdymo sistemos koncepciją, apibrėžiant konkretų duomenų rinkimo modulį. Daugiadisciplininis požiūris, susiejantis vadybos ir socialinių bei aplinkos mokslų sritis, integruojant pastarųjų metodus ir koncepcijas, suteikia analizės ir rezultatų turtingumo, orientuojantis į atotrūkio tarp valdymo tikslų ir vartotojo pageidavimų mažinimą. Remiantis vietos duomenimis, sistema lanksčiai pritaikoma prie skirtingų realijų ir vietovių.
The dissertation aims to provide a critical assessment and to model a conceptual data-based framework to support sustainable UGS management grounded on a bottom-up approach, oriented towards the integration of user preferences. Accordingly, the research focused on content, trends, limitations, and innovative data collection methods and relevant variables supporting sustainable and participative UGS management frameworks. Data collection methods and variables were tested in three diverse cities in Europe: Vilnius, in Lithuania, and Oporto and Coimbra, in Portugal. This knowledge was then integrated into the conceptualisation of a new data-based framework for the sustainable management of UGS through the definition of a specific data-collection module. The multidisciplinary approach, linking management and socio-environmental science fields by integrating methods and concepts from the latter, adds richness to the analysis and results, focused on reducing the gap between management goals and user preferences. Based on local data, the framework is flexible in adapting to different realities and locations.