Verslo informacinių sistemų tobulinimas pasitelkiant dirbtini intelektą: struktūrizuoti sprendimai ir jų įgyvendinimas
Jasinevičius, Deividas |
Recenzentas / Rewiewer |
Licencinė sutartis Nr. MRU-EDT-1897.
Magistro baigiamajame darbe analizuojamas dirbtinio intelekto sprendimų taikymas tobulinant verslo informacines sistemas, siekiant nustatyti veiksnius, lemiančius sėkmingą DI adaptaciją verslo organizacijose. Darbe nagrinėjami dirbtinio intelekto teoriniai aspektai, technologijų priėmimo ir įsisavinimo modeliai bei informacinių sistemų vaidmuo vertės kūrimo procese. Taikant kokybinę tyrimo strategiją ir atvejo analizės metodą, empiriškai ištirtas DI sprendimų panaudojimas personalo paieškos ir atrankos agentūroje „AIDA Recruitment“. Tyrimo pagrindu sukurtas konceptualus DI adaptacijos versle modelis, apibrėžiantis pagrindinius pasirengimo, diegimo ir įgalinimo etapus bei pabrėžiantis technologinių, organizacinių ir žmogiškųjų veiksnių sąveiką, bei pabrėžiantis struktūrizuoto įsivertinimo ir nuolatinio tobulėjimo svarbą.
This master’s thesis analyses the application of artificial intelligence solutions in the development of business information systems, aiming to identify the factors that determine successful AI adaptation in business organisations. The study examines the theoretical aspects of artificial intelligence, technology adoption and assimilation models, as well as the role of information systems in the value creation process. Using a qualitative research strategy and a case study methodology, the application of AI solutions is empirically investigated in the recruitment and talent acquisition agency AIDA Recruitment. Based on the research findings, a conceptual AI adaptation model for business organisations is developed, defining the key stages of readiness, implementation, and enablement, while emphasising the interaction between technological, organisational, and human factors, as well as the importance of structured self-assessment and continuous improvement.