Dirbtinio intelekto įtaka e-verslo strategijoms skaitmeninės globalizacijos amžiuje
Recenzentas / Rewiewer |
Licencinė sutartis Nr. MRU-EDT-1691.
Magistro baigiamojo darbo tikslas yra ištirti, kaip dirbtinis intelektas veikia elektroninio verslo organizacijų strateginių sprendimų priėmimą skaitmeninės globalizacijos kontekste. Tyrimo aktualumą lemia DI globali plėtra, kuri stipriai įtakoja konkurencinę aplinką, organizacijų strateginius sprendimus, verslo modelius ir veiklos procesus. Mokslinėje literatūroje, tiek praktikoje trūksta sisteminių tyrimų, parodančių DI daromą įtaką elektroninio verslo organizacijų strateginių sprendimų transformacijai globaliame kontekste. Iškelti uždaviniai apima mokslinės literatūros analizę, DI taikymo elektroniniame versle privalumų, rizikų ir iššūkių identifikavimą, taip pat kokybinio tyrimo, atliekant apklausą. Empirinėje dalyje atliktas kokybinis tyrimas, pasitelkiant atvirų klausimų klausimyną, kuriame dalyvavo septyni verslo organizacijų atstovai užimantys strateginių sprendimų priėmėjų pozicijas. Visų organizacijų veiklos sektoriai skiriasi. Gauti tyrimo duomenys buvo analizuojami taikant teminę analizę, siekiant identifikuoti pagrindines DI įžvalgas. Atlikto tyrimo išvados atskleidė, kad DI technologijos naudoja visi respondentai, tačiau stipriai skiriasi technologijos įsisavinimo lygmuo. Tik keli respondentai DI technologijas naudoja tik operatyvinėms užduotims atlikti ir optimizuoti kasdienes funkcijas. Likę DI įrankius į organizacijos procesus integravo vidutiniu arba aukštu brandžiu lygmeniu. Pastarieji išskyrė technologijos teikiamas vertes sprendimų priėmimo greičiui, didelės apimties duomenų analizei, vertės pasiūlymo personalizacijai, inovacijų akceleracijai, bet įvardino ir iššūkius, susijusius su dėl naudojamų neteisingų duomenų klaidingas interpretacijas, sudėtingas sprendimų paaiškinimas, spragos duomenų saugoje ir etiniai klausimai. Tyrimo rezultatai suteikia praktinės vertės elektroninio verslo įmonėms, planuojančioms lengviau integruoti DI į strateginių sprendimų priėmimo procesus.
The aim of the master's thesis is to investigate how artificial intelligence affects strategic decision-making in e-business organizations in the context of digital globalization. The relevance of the study is determined by the global development of AI, which strongly influences the competitive environment, strategic decisions of organizations, business models and operational processes. There is a lack of systematic research in both scientific literature and practice that demonstrates the impact of AI on the transformation of strategic decisions of e-business organizations in a global context. The tasks set include an analysis of scientific literature, identification of the advantages, risks and challenges of applying AI in e-business, as well as qualitative research by conducting a survey. In the empirical part, a qualitative study was conducted using an open-ended questionnaire, in which seven representatives of business organizations holding strategic decision-making positions participated. The sectors of activity of all organizations differ. The obtained research data were analyzed using thematic analysis in order to identify the main insights of AI. The conclusions of the study revealed that AI technologies are used by all respondents, but the level of technology adoption varies significantly. Only a few respondents use AI technologies only to perform operational tasks and optimize daily functions. The remaining AI tools have been integrated into organizational processes at a medium or high maturity level. The latter highlighted the values provided by the technology for speed of decision-making, big data analysis, personalization of value proposition, acceleration of innovation, but also identified challenges related to misinterpretations due to the use of incorrect data, complex explanation of decisions, gaps in data storage and ethical issues. The results of the study provide practical value for e- business companies planning to more easily integrate AI into strategic decision-making processes.