Čaplinskienė, Irma

Straipsnio tikslas ‒ įvertinti Lietuvos Nacionalinės imunoprofilaktikos programos 2009‒2013 m. įgyvendinimą, nustatant tarpinį pasiektą tikslą pagal rezultatyvumo kriterijų. Straipsnyje nagrinėjamos skiepijimų apimčių tendencijos pagal ligas, nuo kurių skiepijama pagal Lietuvos vaikų profilaktinių skiepijimų kalendorių. Šiame kalendoriuje numatyti skiepai yra kompensuojami iš Privalomojo sveikatos draudimo fondo biudžeto, įgyvendinant Nacionalinę imunoprofilaktikos programą. Rezultatyvumas nustatytas lyginant planuotus tikslo pasiekimo rodiklius su faktiniais. Nustatyta, kad 2012 metais skiepijimų apimtys nuo visų infekcijų siekė daugiau nei 90 proc., ir tai reiškia, kad Nacionalinės imunoprofilaktikos programos tikslas ‒ „išlaikyti ne mažesnį kaip 90 proc. vaikų skiepijimo mastą visoje šalyje“ pagal rezultatyvumo kriterijų pasiektas. Tačiau taip pat konstatuota, kad pastaraisiais metais nustatomos mažėjančios skiepijimų apimčių tendencijos ir Lietuvos sveikatos programoje užsibrėžtas tikslas iki 2010 metų ‒ didinti imunizavimo mastus nuo užkrečiamųjų ligų pagal Lietuvos skiepų kalendorių iki 97‒98 proc., praktiškai liko neįgyvendintas. Tam įtakos galėjo turėti šalyje plintantys antivakcininiai judėjimai, per visuomenės informavimo priemones skleidžiama mokslu nepagrįsta informacija apie skiepus.

When population characteristics are reflected in large network components that dominate the population, RDS and ISS may produce samples that have statistically non-different prevalence values, even though some isolated network components may be under-sampled and/or statistically significantly different from the main groups. This so-called “strudel effect” is discussed in the paper.

The aim of the study was to assess—while controlling for individual risk characteristics—how certain social network structural characteristics (degree, eigenvector, and betweenness centrality) are related to HIV infections. Injecting drug users (N = 299) in Vilnius, Lithuania were recruited using incentivized chain referral sampling for a cross-sectional study. Sociometric social links were established between participants, and UCINET was used to calculate network measures. HIV prevalence was 10 %, and all except two knew they were infected. Of the five variables that remained significant in the final multivariate model, one showed temporal cumulative infection risk (more years since first drug injecting), three reflected informed altruism (always using condoms, less distributive syringe sharing and having not more than one sex partner), and one pointed to the importance of social network structure (betweenness centrality, indicating bridge populations). Loess regression indicates that betweenness may have the highest impact on HIV prevalence (about 60 vs. 20 % estimated HIV prevalence for the highest betweenness centrality values vs. highest age values). This analysis contributes to existing evidence showing both potential informed altruism (or maybe social desirability bias) in connection with HIV infection, and a link between HIV infection risk and the role of bridges within the social network of injecting drug user populations. These findings suggest the importance of harm reduction activities, including confidential testing and counseling, and of social network interventions.