Universitetų reitingavimas taikant dichotominio testavimo metodiką
Matematikos ir informatikos institutas |
Straipsnyje konstruojamas dichotominis testas, suskirstantis 12 Lietuvos universitetų į 12 grupių pagal 11 skirtingų kriterijų: studijų krypčių įvairovė, studijų tarptautiškumas, akademinis personalas, studijų sąlygos, finansavimo struktūra, studentų nuomonė, mokslo ir meno veiklos intensyvumas, aukščiausi akademinio personalo ir alumnų veiklos įvertinimai, universitete įgytos specialybės paklausa darbo rinkoje, studentų skaičius, dėstytojų skaičius dirbančių visu etatu. Taip pat pateiktas suskirstymas į 4 grupes pagal 3 kriterijus (akademinis personalas, studijų sąlygos, darbo rinka), kurių įtaka galutiniam suskirstymui buvo didžiausia. Autoriai taiko savo sukurtą algoritmą, kuriuo atliekamas objektų suskirstymas į norimą kiekį grupių, reitinguojant įvairius socialinius objektus.
This article presents the application of the generalized dichotomous test methodologies in the rating of Universities. More as compared to previous amount of available statistical information is used in this case. In addition, the authors seek to develop an algorithm which automatically calculates and clusters statistical data. As an example the authors take the Vilnius city neighborhoods. New algorithms will accurately cluster Vilnius neighborhoods by the normalized price.