Application of big data analytics in customization of e-mass service: main possibilities and obstacles
| Date Issued |
|---|
2019 |
Straipsnyje, remiantis pastarųjų 5 metų mokslinės literatūros analize ir informacijos sinteze, teoriškai apibrėžiamos ir paaiškinamos mokslinės įžvalgos apie didžiųjų duomenų ir didžiųjų duomenų analitikos semantinę reikšmę bei taikymą šiuolaikinių organizacijų vadyboje. Temos aktualumą lemia ne tik didelis dėmesys moksliniuose šaltiniuose ir praktinis žinomumas, bet ir bendros pastarojo dešimtmečio organizacijų vadybos tendencijos – technologinių sprendimų ir naujų duomenų šaltinių taikymas, personalizuoto požiūrio į klientą bei poreikio tam įsitvirtinimas, organizacijų tinklų ir ekosistemų išplitimas. Visa tai praplėtė didžiųjų duomenų analitikos ir e. masinio individualizavimo reikšmes, susiejant juos su verslo modelių transformacijų ir konkurencinio pranašumo įgijimo reiškiniais. Tačiau greta stebimos ir klaidingos semantinės interpretacijos formuojamas dėl iki galo neapibrėžto ir įvairialypio (plačiąja ir siaurąja prasme) straipsnio temos terminų turinio traktavimo. Lygiagrečiai identifikuojama ir praktinio taikymo problematika, sietina tik su siauru, instrumentinio-technologinio pobūdžio didžiųjų duomenų ir jų analitikos panaudojimu. Apibendrinant mokslines įžvalgas sukurta 10 didžiųjų duomenų reiškinio charakteristikų, sąveikaujančių tarpusavyje netiesioginiais ryšiais 3 struktūrinių lygių sistemoje bei reikalavimų naudotojui ir infrastruktūrai ryšių schema. Taip pat straipsnyje yra teoriškai apibendrinamos 3 pagrindinės didžiųjų duomenų analitikos taikymo paslaugų valdyme ir individualizavime problematikos sritys bei identifikuojamos 4 galimo teigiamo ir neigiamo poveikio kategorijos e. masiniame paslaugų individualizavime. Ateityje temos moksliniai tyrimai turėtų būti orientuoti į didesnės apimties ir detalesnes analizes, vertinant tiek vadybos ir technologinių sprendimų kombinavimą ir jo poveikį praktikams bei teoretikams, tiek specifinių didžiųjų duomenų analitikos priemonių ir sprendimų poreikį ir vietą masinių paslaugų individualizavime.
The paper is based on a scientific literature analysis and, by examining scientific insights, it focuses on the assumption that Big Data Analytics (BDA) is an alternative used in modern organizations in decision making at e-mass service customization. An overall orientation to BDA application in management processes is presented as a useful construct not only for improving the decision-making procedure but also as a relevant source for strategic planning, process and cost optimization activities as well as for changes in supply chain and risk management. The data was obtained through the scientific literature analysis and systematized theoretical insights of the BDA influence in both possibility and obstacle dimensions to e-mass service customization.