Lithuanian Discourse Markers in Parallel Corpus for Teaching Translation Awareness
| Date |
|---|
2022 |
Diskurso ryšiais anotuotų tekstynų kūrimas ir tyrimai yra pakankamai nauja sritis, todėl Lietuvos mokslininkai siekia papildyti esamus tekstynų resursus ir ieško būdų, kaip būtų galima tyrinėti diskurso ryšius siejant ir lyginant juos su kitomis kalbomis. Straipsnyje pristatomo tyrimo tikslas yra aptarti diskurso tyrimus pabrėžiant diskurso suvokimo svarbą vertimo studijose, taip pat pristatyti tekstynų išteklius ir paskatinti diskurso jungtukų tyrimus lietuvių kalboje, remiantis užsienio mokslininkų patirtimi. Pirmiausia aptariamos diskurso ryšių ir juos išreiškiančių diskurso žymiklių raiškos galimybės skirtingose kalbose, atskleidžiant galimus vertėjų pasirinkimus, atsižvegiant į diskurso ryšius vertime ir skirtingų kalbinių priemonių vartojimą. Straipsnyje pristatomas lygiagretusis daugiakalbis tekstynas TED-MBD (angl. Multilingual discourse-annotated corpus), kuris yra anotuotas diskurso lygmeniu, laikantis PDTB (angl. Penn Discourse Treebank) diskurso anotavimo tikslų ir principų. Straipsnyje aptariama PDTB diskurso žymiklių anotavimo sistema, supažindinama su diskurso ryšių reikšmių hierarchija, anotavimo principais ir PDTB schemos taikymo įžvalgomis. Lietuvių kalbos diskurso žymeklių anotacija yra naudinga ne tik vertėjams, bet ir užsienio kalbų mokytojams, nes leidžia geriau susipažinti su teksto rišlumu bei pragmatiniu diskurso aspektu.
The contrastive analysis of discourse markers in Lithuanian and English provides data on the functions of discourse markers to language teachers and translators. The study reveals that there is a tentative tendency for translators to rarely choose to run an explicit discourse marker and leave it only in the implied translation. It is essential that philology students are taught in detail about discourse markers, and TED-MBD is an excellent medium for teaching text coherence.
| Journal | Cite Score | SNIP | SJR | Year | Quartile |
|---|---|---|---|---|---|
Pedagogika | 0.8 | 0.326 | 0.174 | 2022 | Q3 |