Dirbtinis intelektas ir duomenų apsauga kriminalistikos plėtros kontekste
Author | Affiliation | |
---|---|---|
Kauno apylinkės prokuratūra |
Mykolo Romerio universitetas |
Date |
---|
2022 |
Straipsnyje analizuojama kaip dirbtinis intelektas (DI) keičia žmonių gyvenseną ir darbo būdą. Atsižvelgiant į sparčią DI technologijų plėtrą ir į pasaulinį politinį kontekstą, būtent į tai, kad vis daugiau šalių gausiai investuoja į DI, ES turi veikti išvien, kad perspektyviai išnaudotų daugybę DI teikiamų galimybių ir išspręstų jo keliamus uždavinius. Europos DI srities pajėgumų stiprinimas – labai svarbus elementas siekiant įgyvendinti platesnę strategiją, kurios tikslas – užtikrinti, kad Europa prisitaikytų prie skaitmeninio amžiaus ir kad, kaip nustatyta Skaitmeninės politikos kelrodžio komunikate, ateinantys 10 metų taptų skaitmeniniu dešimtmečiu. DI gali būti strateginė priemonė, suteikianti galimybę kovoti su esamomis grėsmėmis ir numatyti tiek būsimą riziką, įskaitant hibridines grėsmes, tiek galimybes. Taip pat gali padėti kovoti su nusikalstamumu ir terorizmu, sudaryti teisėsaugos institucijoms sąlygas sekti sparčią nusikaltėlių naudojamų technologijų raidą ir jų tarpvalstybinę veiklą. Mūsų manymu kriminalistikos atstovai dar nepakankamai dėmesio skiria šiai problematikai. Tai turi būti viena iš strateginių kriminalistikos plėtros krypčių. DI gali padėti siekti ES saugumo strategijos tikslų.
The article analyses how artificial intelligence (AI) is changing the way peo ple live and work. Given the rapid development of AI technologies and the global political context, namely, the high level of investments in AI in an in creasing number of the countries, the EU needs to work together to make the most of the many opportunities offered by AI and to address its challenges. Strengthening Europe’s AI capacities is a key element in implementing a broad er strategy aimed at ensuring that Europe adapts to the digital age and that the next 10 years become the digital decade, as set out in the Digital Compass. AI can be a strategic tool to address existing threats and anticipate both future risks, including hybrid threats, and opportunities. It can also contribute to the fight against crime and terrorism and enable law enforcement authorities to keep track of the rapid development of technologies used by criminals and the ircross-border activities. We believe that the representatives of criminalistics do not yet pay enough attention to this issue. This should become one of the strategic directions for the development of criminalistics. AI can contribute to achieving the objectives of the EU Security Strategy.