Determinants of IT-related innovation acceptance and use behavior
| Author | Affiliation |
|---|---|
Moghavvemi, Sedigheh | |
Mykolo Romerio universitetas |
| Date |
|---|
2013 |
Daug modelių tiria individualius ketinimus diegti ir naudoti informacines technologijas. Tačiau sudėtingas ryšys tarp ketinimų ir elgsenos rodo, kad šioje srityje reikalinga išsamesnė analizė (atotrūkis tarp siekiamybės ir elgesio). Ryšys tarp ketinimų ir elgesio tikėtina yra paveiktas daugelio veiksnių, dalis iš jų kontroliuojami, dalis nekontroliuojami, todėl išoriniai veiksniai, manytina, turi svarbią reikšmę. Literatūros šia tematika yra nedaug. Viena populiariausių teorijų yra Unifikuota technologijų įsisavinimo ir naudijimo teorija (UTĮNT, angl. UTAUT), kuri turi tam tikrus apribojimus, ypač kai kalbama apie atotrūkį tarp ketinimų ir elgesio. Siekiant paveikti ketinimų ir elgsenos atotrūkį UTĮNT ir taip patobulinti modelį jis analizuojamas ir lyginamas su Verslumo galimybių modeliu (VGM). Palyginimas leidžia išvystyti naują modelį, kuris integruoja dviejų modelių elementus siekiant akcentuoti skirtingus veiksnius, darančius poveikį informacinės sistemos taikymo elgsenai. Naujasis modelis sumažina UTĮNT ridotumus, ypač nuspėjamumo galimybes, taip pat susilpnina ryšio tarp ketinimų ir elgesio ,,distalinę prigimtį“. Naujasis hibridinis modelis yra vadybininkams naudingas įrankis vertinant naujų technologijų diegimo sėkmės tikėtinumą ir realaus naudojimo galimumą. Modelis padeda vadovams suprasti technologijų priėmimo tvarkykles ir leidžia jiems kurti intervencijas vartotojams, kurie yra mažiau linkę į naujų technologijų naudojimą. Be to, politikos formuotojai galėtų palengvinti šį procesą pateikdami informacinių technologijų inovacijų priėmimo ir naudojimo gaires.
Study limitation – the paper represents work in progress and may some researcher criticize it in term of the predicted results. Practical significance – the TADU model is a useful tool for managers to assess the likelihood of success for new technology introductions and the possibility of actual use. It helps the manager understand the driver of technology acceptance and allows them to design interventions for users that are less inclined to use new technology. In addition, policy makers could facilitate and provide guidance in relation to the adoption and usage of IT innovation. Originality/value judgment – this study revises the UTAUT and the EPM in order to develop a more robust model, and identify new variables that affect the relationship between intentions and use behavior, while overcoming UTAUT’s limitations. It improves the model by adding precipitating events as moderators that is able to measure the effect of external factors on the relationship between behavioral intention and usage behaviors. The new model is able to capture the causal flow between technological factors, environmental factors and individual factors in predicting intentional behavior.