Džafarova, Melanija

Šiame magistro baigiamajame darbe analizuojama skaitmeninės diskriminacijos problema dirbtinio intelekto sistemų taikymo kontekste, siekiant įvertinti jos pasireiškimo formas ir teisinio reguliavimo pakankamumą. Analizuojamas skaitmeninės diskriminacijos reiškinys darbo rinkoje, paslaugų administravimo, sveikatos priežiūros ir teisingumo srityse, daugiausia dėmesio skiriama skiriant netiesioginei diskriminacijai, kylantiems dėl algoritminio šališkumo ir istorinių duomenų naudojimo sprendimų priėmimo. Empirinėje dalyje analizuojami praktiniai atvejai (Amazon atrankos sistema, SyRI, COMPAS ir sveikatos priežiūros algoritmai), atskleidžiantys sistemines diskriminacijos rizika ir struktūrinės skaitmeninės nelygybės pobūdį. Darbe taip pat vertinami skaidrumo, paaiškinamumo ir proporcingumo principai kaip esminiai žmogaus teisių apsaugos instrumentai automatizuotų sprendimų priėmimo procesuose. Pabaigoje pateikiamos rekomendacijos nacionalinei teisėkūrai, orientuotos į skaidrumo didinimą, algoritminių sistemų priežiūros stiprinimą, asmens teisių apsaugos užtikrinimą bei tarpdisciplininio bendradarbiavimo svarbą.