Kripaitis, Rolandas

The paper aims to evaluate the impact of support on Lithuanian farms investments. Logistic regression, also called a logit model, was used to determine the probability of investing. The regression was estimated on cross-sectional data set of Lithuanian family farms participating in the Farm Accountancy Data Network. It was specified for investments in machinery and equipment. The research showed that support encourages investments in machinery and equipment. However, scenario analysis revealed that the impact of different support scenarios on the probability of investing is relatively small. It was also confirmed the importance of farm characteristics in making investments.

Tiesioginės išmokos yra viena iš svarbiausių Bendrosios žemės ūkio politikos (BŽŪP) priemonių, kurioms tenka didžiausi finansiniai ištekliai. Tiesioginės išmokos garantuoja žemės ūkio produktų gamintojams minimalias pajamas dėl rinkose vykstančių sudėtingų procesų, nepastovių žemės ūkio produktų supirkimo kainų. Skiriant palyginti didelius finansinius išteklius, aktualu ištirti tiesioginių išmokų poveikį žemės ūkio produktų gamintojų veiklos rezultatams pagal ūkininkų ūkio dydį ir ūkininkavimo tipą. Darbo tikslas – įvertinti tiesioginių išmokų reikšmę Lietuvoje ir poveikį žemės ūkio produktų gamintojų veiklos rezultatams. Naudoti šie tyrimo metodai: mokslinės literatūros sisteminė analizė, palyginimo ir apibendrinimo, regresinės ir grafinės analizės metodai. Darbe apžvelgiami moksliniai tyrimai, susiję su tiesioginių išmokų poveikiu žemės ūkio produktų gamintojų veiklos rezultatams. Empirinis tyrimas atskleidė tiesioginių išmokų reikšmę ES šalyse ir Lietuvoje. Taikant regresinę analizę, įvertinta tiesioginių išmokų įtaka žemės ūkio produktų gamintojų veiklai.