Dirbtinio intelekto įtaka rinkodaros sprendimams elektroniniame versle
| Author | Affiliation |
|---|---|
Norvilaitė, Dominyka | |
Juravičiūtė, Sigita |
| Date |
|---|
2025 |
Šiame straipsnyje analizuojamas dirbtinio intelekto taikymo potencialas elektroninio verslo rinkodaros sprendimams. Pagrindinis tyrimo tikslas – įvertinti, kaip dirbtinio intelekto technologijos padeda analizuoti vartotojų elgseną, personalizuoti pasiūlymus, automatizuoti komunikaciją su klientais ir taip efektyvinti rinkodaros strategijas. Tyrime nagrinėjamos pažangios dirbtinio intelekto taikymo formos: rekomendacijų sistemos, duomenų analitika ir pokalbių robotai ir jų indėlis į skaitmeninės rinkodaros pažangą. Metodologiniu požiūriu tyrimas grindžiamas trijų lygių analize: sistemine mokslinės literatūros apžvalga, antrinių šaltinių analize ir pusiau struktūruotais interviu su šios srities ekspertais. Tyrimui taikyta kokybinė turinio analizė, leidusi giliau suprasti aktualias praktines ir strategines dirbtinio intelekto integracijos dimensijas elektroninės komercijos srityje. Tyrimo rezultatai atskleidė, kad dirbtinis intelektas padeda tiksliau segmentuoti vartotojus, prognozuoti elgseną ir personalizuoti rinkodaros veiklas. Taip pat pastebėta, kad dirbtinio intelekto sprendimai leidžia automatizuoti klientų aptarnavimą ir komunikaciją, o tai padeda efektyviau paskirstyti žmogiškuosius ir finansinius išteklius. Nepaisant to, tyrime identifikuoti reikšmingi dirbtinio intelekto taikymo iššūkiai, tarp kurių išsiskiria technologinis suderinamumas, duomenų privatumas ir etiniai aspektai, keliantys iššūkių organizacijoms, kurios siekia integruoti dirbtinį intelektą. Tyrimo originalumas atsiskleidžia per tarpdisciplinį požiūrį į dirbtinio intelekto reikšmę rinkodaroje, kuris sujungia teorinę analizę ir empirinę ekspertinę įžvalgą.
This article analyzes the potential of applying artificial intelligence in marketing decision-making in the context of e-business. The main objective of the study is to assess how artificial intelligence technologies contribute to the analysis of consumer behavior, personalization of offers and automation of communication with customers, thereby increasing the effectiveness of marketing strategies. The study examines advanced forms of artificial intelligence application, such as recommendation systems, data analytics and chatbots and their contribution to the progress of digital marketing. From a methodological point of view, the study is based on a three-level analysis: a systematic review of scientific literature, analysis of secondary sources and semi-structured interviews with experts in this field. Qualitative content analysis was applied to the study, which allowed for a deeper understanding of the relevant practical and strategic dimensions of artificial intelligence integration in the field of e-commerce. The results of the study revealed that artificial intelligence contributes to more accurate consumer segmentation, behaviour prediction and personalized marketing activities. It was also noted that artificial intelligence solutions allow for the automation of customer service and communication processes, which helps to allocate human and financial resources more effectively. Nevertheless, the study identified significant challenges in the application of artificial intelligence, among which technological compatibility, data privacy issues and ethical aspects stand out, posing challenges for organizations seeking to integrate artificial intelligence. The originality of the study is revealed through an interdisciplinary approach to the significance of artificial intelligence in the field of marketing, combining theoretical analysis with empirical expert insight.