Latentinės nusikalstamumo dalies prognozavimo klausimu

Šio straipsnio pirmojoje dalyje buvo aprašytas metodas, kurį taikant, esant patenkintoms reikalaujamoms prielaidoms, galima būtų įvertinti vieno iš veiksnių, suponuojančių kriminologinių rodiklių analizės rezultatų paklaidas, įtaką ir šias paklaidas sumažinti, tai yra gauti patikimesnius nusikalstamumo rodiklių duomenis. Deja, aprašytajam modeliui būtina, kad būtų patenkintos gana griežtos pradinės (taikymo) sąlygos, priešingu atveju gauti rezultatai negalėtų būti laikomi patikimais. Šioje dalyje bus aptariamos kelios minėto metodo modifikacijos, kurios padėtų išvengti vienos ar kitos taikymo prielaidos, t. y. būtų galima išplėsti aprašyto metodo taikymo atvejų aibę.

Therefore, the mathematical model used to minimize the margin of error encountered due to distortion of statistical data caused by variable time-shift between the commitment of criminal act and their registration is to be improved. While a certain part of the above-mentioned issues may be solved by using statistical data in respect of criminal acts in respect of which the court has already convicted the suspect or by simply prolonging the time-period of the analysis, the remaining issues can be solved only by revising the described model. The article proposes several modifications, which allow to eliminate the disadvantages of the original method, because they require application of less stringent conditions, thus enabling application thereof in volatile conditions of social reality more flexibly. Using these variations of the model should assist in fine-tuning of the assessment of distribution or structure of criminality as well as other criminological indicators, allowing obtaining more reliable criminological results.