Generative Text as a Challenge to Creativity and Academic Ethics
| Date | Volume | Issue |
|---|---|---|
2026 | 1 | 22 |
Generatyvinio dirbtinio intelekto (DI) įrankiai, paremti didžiųjų kalbinių modelių (LLM) technologija, keičia kūrimo, rašymo ir mokymosi procesus aukštajame moksle, keldami klausimus dėl autorystės, originalumo ir akademinės atsakomybės. Nepaisant augančio mokslinių tyrimų skaičiaus, dauguma jų daugiausia dėmesio skiria reguliavimo ir plagijavimo problematikai, tuo tarpu mažiau analizuojama platesnė kūrybiškumo ir akademinės etikos transformacija. Šio straipsnio tikslas – išanalizuoti, kaip generatyvus tekstas keičia kūrybinės veiklos ir akademinės etikos sampratą švietimo ir mokslinių tyrimų kontekste. Tyrime taikomas kokybinis teorinis-analitinis požiūris, derinant hermeneutinę ir diskurso analizę. Analizė grindžiama trimis iliustratyviais atvejais iš kalbų mokymo, vertimo praktikos ir akademinio rašymo, kurie nagrinėjami kaip analitiniai pavyzdžiai siekiant atskleisti kylančias etines ir kultūrines įtampas. Tyrimo rezultatai rodo, kad pagrindiniai su generatyviniu DI susiję iššūkiai yra labiau kultūrinio ir pedagoginio, o ne technologinio pobūdžio. Generatyvinės sistemos perskirsto kūrybinę veiklą tarp žmogaus ir algoritminių įrankių, transformuodamos autoriaus vaidmenį į redaktoriaus, koordinatoriaus ir etinių sprendimų priėmėjo. Nors DI didina produktyvumą ir kalbinį tikslumą, neapgalvotas jo naudojimas gali silpninti interpretacinį gilumą, individualų balsą ir vertybinį mąstymą. Rezultatai atskleidžia būtinybę perkonceptualizuoti akademinį sąžiningumą kaip refleksyvią ir procesinę praktiką bei plėtoti švietimo sistemas, kurios skatintų etinį raštingumą, skaidrumą ir atsakingą autorystę. Straipsnis prisideda prie mokslinės diskusijos, pateikdamas integruotą požiūrį, kuriame generatyvinis DI traktuojamas kaip katalizatorius, skatinantis permąstyti kūrybiškumą, autorystę ir etinę atsakomybę šiuolaikiniame aukštajame moksle.
. Generative artificial intelligence (AI) tools based on large language model (LLM) technology are transforming processes of creation, writing, and learning in higher education, raising questions about authorship, originality, and academic responsibility. Despite the growing body of research, existing studies mainly focus on regulation and plagiarism, while less attention is paid to the broader transformation of creativity and academic ethics. The aim of this article is to analyse how generative text reshapes the understanding of creative activity and academic ethics in educational and research contexts. The study adopts a qualitative, theoretical-analytical approach combining hermeneutic and discourse analysis. The analysis is based on three illustrative cases from language learning, translation practice, and academic writing, which are examined as analytical instances to explore emerging ethical and cultural tensions. The findings indicate that the key challenges associated with generative AI are primarily cultural and pedagogical rather than technological. Generative systems redistribute creative agency between human actors and algorithmic tools, transforming the role of the author into that of an editor, coordinator, and ethical decision-maker. While AI enhances productivity and linguistic accuracy, unreflective use risks diminishing interpretive depth, personal voice, and value-based reasoning. The results highlight the need to reconceptualise academic integrity as a reflective and process-oriented practice and to develop educational frameworks that promote ethical literacy, transparency, and responsible authorship. The study contributes to the field by offering an integrative perspective that positions generative AI as a catalyst for rethinking creativity, authorship, and ethical responsibility in contemporary higher education.
DOAJ |