Aukštaitijos regione esančių pirminės ambulatorinės asmens sveikatos priežiūros įstaigų veiklos efektyvumo įtaka laukimo eilėms sveikatos priežiūros įstaigose
| Date |
|---|
2025 |
Aukštaitijos regione sveikatos priežiūros paslaugų prieinamumas, ypač laukimo laikas, yra aktuali problema, turinti įtakos tiek pacientų sveikatai, tiek sveikatos priežiūros įstaigų veiklai. Šiame tyrime, taikant duomenų apgaubties analizės (DEA) metodą, nagrinėjamas pirminės asmens sveikatos priežiūros įstaigų (PASPĮ) efektyvumas ir jo ryšys su laukimo laiku. Tyrimo tikslas – palyginti 2022 ir 2023 m. 20-ies PASPĮ veiklos rodiklius ir įvertinti, kaip efektyvumas veikia laukimo sąrašų formavimą. Analizė pagrįsta Nacionalinio sveikatos draudimo fondo duomenimis, įskaitant registruotų pacientų skaičių, apsilankymų dažnumą, gydytojų skaičių, atlyginimus ir finansavimą. Tyrimo rezultatai rodo, kad tik viena įstaiga veikė efektyviai, o kelios kitos buvo arti efektyvumo ribos. Kai kurios įstaigos atsiliko dėl nepakankamo išteklių panaudojimo. Tyrimas pabrėžia būtinybę optimizuoti PASPĮ veiklą, geriau paskirstyti finansavimą ir efektyviau naudoti personalą, siekiant sumažinti laukimo laiką ir pagerinti paslaugų prieinamumą regione.
In the Aukštaitija region, the accessibility of healthcare services, particularly waiting times, is a pressing issue that affects both patient health and the operation of healthcare institutions. This study examines the efficiency of primary personal healthcare institutions (PASPĮ) and its relationship with waiting times using the Data Envelopment Analysis (DEA) method. The aim of the study Is to compare the performance Indicators of 20 PASPĮ In 2022 and 2023 and assess how efficiency impacts the formation of waiting lists. The analysis is based on data from the National Health Insurance Fund, including the number of registered patients, visit frequency, number of doctors, salaries, and funding. The results show that only one institution operated efficiently, while several others were close to the efficiency threshold. Some institutions lagged significantly due to insufficient resource utilization. The study highlights the need to optimize PASPĮ operations, better allocate funding, and use personnel more efficiently to reduce waiting times and improve service accessibility in the region.