Pirminės sveikatos priežiūros įstaigų (PSPĮ) efektyvumo vertinimas
| Date |
|---|
2025 |
Pirminės sveikatos priežiūros įstaigų (PSPĮ) efektyvumo vertinimas yra aktuali problema dėl vis didėjančio sveikatos priežiūros paslaugų poreikio ir senstančios populiacijos. Šiame tyrime vertinama PSPĮ efektyvumas Vilniuje naudojant duomenų apdorojimo analizės DEA metodą, taikant tiek bazinius radialinius, tiek tarpinius efektyvumo modelius. DEA yra plačiai pripažintas metodas sveikatos priežiūros sektoriuje; tačiau jo taikymas PSPI vertinimui Lietuvoje nebuvo plačiai tirtas. Šio tyrimo tikslas yra įvertinti poliklinikų efektyvumą Vilniuje, palyginant jų veiklą remiantis gydytojų ir slaugytojų skaičiumi, atlyginimų fondais, suteiktų konsultacijų skaičiumi ir atliktų prevencinių patikrinimų skaičiumi. Tyrimas naudoja viešai prieinamus 2023 metų ataskaitų duomenis. Nors DEA efektyviai nustato PSPĮ santykinį efektyvumą, jos taikymą riboja imties dydis ir pasirinktų rodiklių jautrumas. Kryžminių efektyvumo metodas padeda patobulinti vertinimą, suteikdamas objektyvesnį palyginimą tarp institucijų. Rezultatai rodo, kad poliklinikų efektyvumas skiriasi priklausomai nuo išteklių paskirstymo. Tyrimas pabrėžia poreikį tobulinti pirminės sveikatos priežiūros valdymą, kad būtų pagerinta paslaugų prieinamumas ir optimizuota išteklių naudojimas.
The evaluation of primary healthcare institutions’ (PHC) efficiency is a relevant issue due to the increasing demand for healthcare services and an aging population. This study assesses the efficiency of PHC institutions in Vilnius using the Data Envelopment Analysis (DEA) method, applying both the basic-radial and cross-efficiency models. DEA is a widely recognized method in the healthcare sector; however, its application for PHC evaluation in Lithuania has not been extensively studied. The aim of this research is to assess the efficiency of polyclinics in Vilnius by comparing their performance based on the number of doctors and nurses, payroll funds, the number of consultations provided, and preventive check-ups conducted. The study utilizes publicly available 2023 reports. While DEA effectively determines the relative efficiency of PHC institutions, its application is limited by sample size and the sensitivity of selected indicators. The cross-efficiency method helps refine the evaluation, providing a more objective comparison between institutions. The results indicate that the efficiency of polyclinics varies depending on resource allocation. The study highlights the need for improving PHC management to enhance service accessibility and optimize resource utilization.