The uses of artificial intelligence in the public sector: challenges and prospects
| Author | Affiliation | |
|---|---|---|
Vilnius University of Applied Sciences | ||
| Date | Volume | Issue |
|---|---|---|
2025 | 24 | 3 |
Straipsnyje nagrinėjamas dirbtinio intelekto (DI) taikymas viešajame sektoriuje, daugiausia dėmesio skiriant jo transformaciniam potencialui ir keliamiems reikšmingiems iššūkiams. Dirbtinis intelektas keičia įvairius viešojo administravimo aspektus – nuo paslaugų teikimo ir sprendimų priėmimo procesų iki veiklos efektyvumo didinimo. Jis siūlo duomenų analizės, nuspėjamosios analizės, įprastų užduočių automatizavimo ir geresnio piliečių įsitraukimo per skaitmenines platformas galimybes. Tokia pažanga rodytų dideles dirbtinio intelekto galimybes įtakoti viešojo sektoriaus veiklą ir pagerinti viešųjų paslaugų kokybę. Tačiau dirbtinio intelekto integravimas į viešojo sektoriaus aplinką susiduria su daugybe iššūkių. Tai apima techninius klausimus, susijusius su duomenų saugumu ir sistemų integravimu, etinį susirūpinimą dėl šališkumo ir diskriminacijos bei organizacines kliūtis, tokias, kaip biurokratinis pasipriešinimas ir valstybės tarnautojų skaitmeninių kompetencijų trūkumas. Be to, viešojo sektoriaus priklausomybė nuo griežtos teisinės aplinkos ir veiksmingų įgyvendinimo strategijų apsunkina dirbtinio intelekto diegimą. Taip pat dėl dirbtinio intelekto, kai gresia neigiamos pasekmės, yra neišspręstų klausimų sprendimų priėmimo procesuose, kurie yra susiję su atskaitomybe ir atsakomybe. Straipsnyje aptariamos įvairios dirbtinio intelekto pritaikymo galimy bės viešajame administravime. Numatomas jo naudojimas tokiose srityse kaip kibernetinis saugumas, sveikatos ir socialinės paslaugos bei infrastruktūros planavimas. Autoriai apibūdina įvairius dirbtinio intelekto diegimo lygmenis – nuo paprasto duomenų įvedimo iki visiškai automatizuotų sistemų, kurioms nereikia žmogaus įsikišimo. Be to, straipsnyje pabrėžiama, kad svarbu kurti tokias dirbtinio intelekto strategijas, kurios būtų pritaikytos konkretiems viešojo sektoriaus poreikiams. Siekiant šio tikslo būtina skatinti skaitmeninį raštingumą, investuoti į technologinę infrastruktūrą ir skatinti inovacijas viešosiose institucijose. Viešojo ir privačiojo sektorių bendradarbiavimas ir tarptautinis bendradarbiavimas turi didelę reikšmę kuriant veiksmingus dirbtinio intelekto sprendimus ir skatinant inovacijų kultūrą. Siekiant padidinti dirbtinio intelekto naudą ir sumažinti jo riziką, viešajame sektoriuje reikia laikytis strateginio požiūrio, kuris apimtų tvirtas duomenų valdymo sistemas, etikos gaires ir aiškią reguliavimo politiką. Straipsnio pabaigoje teigiama, kad nuolatinis dirbtinio intelekto reglamentų tobulinimas gali pozityviai suderinti technologinę pažangos siekius su visuomenės pasitikėjimo ir demokratinių vertybių saugojimu.
This article examines the integration of artificial intelligence (AI) in the public sector, highlighting its transformative potential and associated challenges. AI has the capacity to revolutionize public admin- istration by enhancing service delivery, decision-making, and operational efficiency through advanced data analysis, predictive analytics, and automation. Despite these opportunities, the adoption of AI in government faces significant obstacles, including technical limitations, ethical concerns, legal constraints, and organizational resistance. Key issues such as data privacy, system security, algorithmic bias, and accountability for AI-driven decisions are explored. This study employs a theoretical framework based on literature analysis, document review, and value interpretation. The article also discusses the varying levels of AI deployment, from simple automation to fully autonomous systems, and the strategic approaches needed for successful implementation. The research objectives are to identify the principal challenges and opportunities associated with AI integration in public administration and to answer key questions regarding effective governance, ethical management, and policy formulation. The study also aims to contribute to both academic discourse and policy practice by proposing actionable recommendations for optimizing AI deployment in the public sector. It emphasizes the need for robust governance frameworks, ethical guidelines, and international cooperation to ensure AI technologies enhance public value while preserving trust and democratic principles. The findings underscore the importance of a balanced approach to AI integration, promoting innovation while safeguarding societal interests.
| Journal | Cite Score | SNIP | SJR | Year | Quartile |
|---|---|---|---|---|---|
Public Policy and Administration | 0.9 | 0.263 | 0.151 | 2024 | Q3 |